Token 上下文膨胀
按需加载
减少无效上下文
MCP 工具定义随数量增加会占用更多上下文。通过按需加载、Skill 与 Code Mode，只向模型提供当前任务所需能力，降低输入开销。
行业洞察
AI Agent 进入企业深水区
企业 AI 落地常见的三类挑战
外部工具风险
最小暴露
控制公网与权限边界
Agent 连接外部工具后，需防范数据泄露、Prompt 注入、供应链风险和权限失控，并对私有数据、不可信内容与外部通信进行隔离。
认证集成难
最后一公里
企业认证体系的复杂性
LDAP/AD、SSO、VPN + mTLS、OAuth2 + PKCE、SOAP/WS-Security — 大模型不能调 API，也不该碰密钥。
核心优势
不止做功能，更做深度优化
从基础能力到企业级保障
| 对比维度 | 基础交付 | 创曦科技 |
|---|---|---|
| 知识库建设 | 知识检索与问答 | 结合安全管控与成本优化 |
| 系统接入 | API 与业务流程对接 | 集成认证、权限与审计 |
| 工具调用 | 集中配置工具 | 按任务加载，优化上下文开销 |
| 安全控制 | 基础访问控制 | 数据脱敏、准入审计与网络隔离 |
| 技术与部署 | 通用框架集成 | 核心模块自研，支持私有化部署 |
服务体系
三层递进式服务架构
从基础到高级，按需选择适合的服务层级
基础层
每个项目标配
安全交付的基本保障
- 认证封装 + 密钥管理
- 最小权限 Tool 设计
- 环境变量安全管理
- API 适配层对接
安全层
安全要求较高的企业
提供常用安全控制，按需定制
- 数据脱敏网关
- Tool/Skill 准入审计
- 操作日志与审计追踪
- Prompt 注入检测
高级层
强监管行业定制
金融、医疗等行业深度适配
- 私有化全链路部署
- 网络隔离 + 零信任架构
- 本地模型 + GPU 方案
- 安全事件响应
解决方案
一站式企业 AI 应用交付
六大核心能力支持独立或组合交付。
RAG 知识库
- 企业文档智能检索
- 多模态向量召回
- 精准问答与摘要生成
Agent 工作流
- 多 Agent 并行编排
- ReAct 推理循环
- 自动化业务流程
智能文档处理
- 合同/报告自动解析
- 结构化数据提取
- 多格式输入输出
知识图谱
- Neo4j 图数据库构建
- Graph RAG 智能查询
- LLM 驱动关系提取与分析
对话系统
- 企业级智能客服
- 多轮对话管理
- 领域知识增强
数据分析
- 自然语言查数据 (NL2SQL)
- 自动报表生成
- 业务洞察挖掘
以上能力均可独立交付，也可组合为完整的企业 AI 中台方案
客户案例
已落地的客户项目
项目实践呈现不同场景的交付经验。
科研 AI
浙大良渚实验室
企业 AI 智能体平台
- 企业级私有化部署
- 模型、知识库与数字员工统一管理
- 可追溯知识检索与智能问答
公安政务
某地公安机关
公安业务智能体平台
- 智能体平台与权限治理
- 业务知识辅助检索与分析
- 数据文件分析与图表生成
交通能源
重庆高速集团
加油站经营分析智能体
- 自然语言查数据 (NL2SQL)
- 实时语音对话 (Qwen-Omni)
- 基于角色的数据权限隔离
GEO 服务
提升品牌的
AI 搜索可见性
面向 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、Kimi、百度 AI 搜索，以及其他境内外主流 AI 平台，优化品牌内容的可发现性、准确性与一致性
了解 GEO 如何提升品牌 AI 可见性更易发现
优化内容结构与语义信号
信息一致
统一品牌事实与关键表述
持续监测
跟踪不同平台的引用表现
常见问题
我们理解
您的顾虑
企业 AI 落地的五个关键决策，
需要结合实际场景逐项评估
企业AI系统应该选择私有化部署还是云端？
依据数据分类分级、业务场景与行业要求选择部署方式。涉及个人信息、重要数据或商业秘密时，应落实相应安全措施；使用境外云服务还需评估服务可用性与数据出境要求。
企业AI项目应该如何选择大模型？
不绑定单一厂商。支持通义千问、DeepSeek 等境内模型及 OpenAI 兼容接口；具体选型依据数据分类分级、部署位置、业务场景和行业要求评估。
企业AI系统的数据安全如何保障？
通过数据脱敏、权限隔离、审计日志和网络隔离等常用安全控制降低风险，具体措施根据数据类型、部署环境和行业要求确定。
企业AI项目的投入产出怎么衡量？
分阶段交付 MVP 快速验证，Token 用量监控可视化，量化效率提升与人力节省。
AI系统如何和企业现有系统集成？
通过 API 适配层对接企业认证体系，尽量减少对现有架构的改动，并采用渐进式接入降低风险。
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